Beslutningsstøtte i dansk fodbold

Opbygning af en algoritme til datadreven beslutningsstøtte i forbindelse med handel af fodboldspillere

Fodboldklubber i Danmark bruger mange ressourcer til at understøtte vigtige strategiske beslutninger – trænervalg, spillestil, sponsorpleje og ikke mindst indkøb af spillere.

Efter forårets samarbejde med Brøndby IF, har vi fået et godt indtryk af hvilke processer, der kan effektiviseres ved hjælp af Machine Learning. Vi har desuden via Brøndby IF fået indsigt i, hvordan data bruges rundt omkring i de danske fodboldklubber, og i dag er det faktisk kun de største klubber, som for alvor og professionelt bruger data og Machine Learning.

Vi finder, at den mest oplagte proces at arbejde videre med er køb og salg af spillere. Vi ved, at det er muligt at fremstille en prototype af en Machine Learning model i forhold til køb og salg af spillere.

Vælg et tema eller søg efter projekter