Dette forskningsprojekt undersøger, hvordan kunstig intelligens kan anvendes som sparringspartner i udviklingen af lederes personlige lederskab og professionelle dømmekraft.
AI i form af Large Language Models som fx ChatGPT anvendes i stigende grad i organisationers beslutningsprocesser og arbejdsformer. Der findes dog fortsat begrænset empirisk viden om, hvordan ledere konkret anvender AI i deres daglige praksis, og hvordan dette påvirker deres refleksioner og beslutninger samt udvikling af lederskab.
Dette projekt bygger videre på Zealands tidligere forskningsprojekt ”Menneskelig dømmekraft og kunstig intelligens i ledelsesbeslutninger”. Resultaterne herfra viser, at ledere med fordel kan anvende både åbne prompts til hurtig sparring og mere strukturerede, model- eller teoribaserede prompts til dybere analyse af konkrete ledelsesudfordringer. På denne baggrund retter det nye projekt fokus på lederes dannelse og undersøger, hvordan AI kan understøtte lederes udvikling af lederskab gennem ”hverdagstræning” af ledelse.
Projektet gennemføres som en praksisnær, aktionsforskningsinspireret undersøgelse i tilknytning til Diplomuddannelsen i ledelse. Over en periode på fire måneder eksperimenterer de deltagende ledere med at anvende AI som sparringspartner i forbindelse med konkrete ledelsesopgaver med fokus på udvikling af deres personlige lederskab. Data indsamles gennem refleksionsnoter/dagbøger, udvalgte AI-dialoger, spørgeskemaer og gruppeinterview. De indsamlede data analyseres ved hjælp af fænomenologisk meningskondensering.
Meget af den eksisterende forskning er baseret på litteraturstudier og efterspørger empiriske studier. Den praksisnære tilgang i dette projekt gør det muligt at undersøge lederes anvendelse af AI i autentiske ledelsessituationer. Kombinationen af flere datakilder understøtter metodetriangulering og giver indsigt i både handlinger og refleksioner. Fænomenologisk meningskondensering er velegnet til at analysere, hvordan ledere oplever og udvikler dømmekraft i samspillet med AI.
Projektet forventes at bidrage med ny empirisk viden om samspillet mellem AI og lederes refleksive praksis samt udvikling af lederskab inklusiv udvikling af praksisnære modeller for ansvarlig og reflekteret anvendelse af AI i lederudvikling. Resultaterne vil kunne styrke Zealands vidensgrundlag inden for AI og ledelse samt bidrage til forskningsbaseret udvikling af efter- og videreuddannelse inden for ledelse.
