Kunstig intelligens og kvalitetssikring af udbudsmateriale

Projektet undersøger, om kunstig intelligens kan forbedre kvaliteten og effektiviteten af kvalitetssikring af sammenhængende udbudsmateriale hos rådgivende små og mellemstore virksomheder, der arbejder med offentlige eller offentligt støttede byggeprojekter. Med et kvalitativt og komparativt undersøgelsesdesign sammenholdes virksomhedernes eksisterende kvalitetssikringsmetoder med en prædefineret AI-understøttet metode på tværs af flere projekter. Der måles blandt andet på ressourceforbrug og på metodernes evne til at identificere manglende sammenhæng og kvalitetsafvigelser mellem tegninger, beskrivelser og tilbudslister.

Byggebranchen anvender betydelige ressourcer på kvalitetssikring af projekterings- og udbudsmateriale, hvor fejl og manglende sammenhæng mellem dokumenter kan føre til merarbejde og øgede omkostninger. Projektet undersøger, hvordan generativ kunstig intelligens kan understøtte dette arbejde og bidrage til en mere effektiv kvalitetssikring. Formålet er ikke at udvikle én fast løsning, men gennem eksperimenter at afdække teknologiens muligheder, begrænsninger og anvendelsesområder i praksis. Der afprøves forskellige AI-værktøjer, promptstrategier og tilgange til dokumentgranskning. De mest lovende metoder testes efterfølgende i samarbejde med rådgivende små og mellemstore virksomheder for at vurdere deres praktiske værdi.

Projektet indledes med et proof of concept, hvor forskellige generative AI-løsninger afprøves på et afgrænset udbudsmateriale for at undersøge teknologiens anvendelighed i kvalitetssikring. Der eksperimenteres med forskellige promptstrategier, arbejdsprocesser og metoder til kontrol af sammenhængen mellem tegninger, beskrivelser og tilbudslister. De mest lovende tilgange videreudvikles gennem iterative tests med fokus på muligheder, begrænsninger og fejltyper. Herefter inddrages rådgivende små og mellemstore virksomheder, som bidrager med cases, feedback og praksisnær afprøvning. Projektet afsluttes med opsamling og analyse af erfaringerne samt perspektivering i forhold til eksisterende forskning og branchepraksis.

Projektet gennemføres som et eksplorativt og eksperimentelt udviklingsprojekt med en iterativ tilgang, hvor forskellige anvendelser af generativ AI løbende afprøves, vurderes og videreudvikles. I den første fase gennemføres et proof of concept, hvor AI-værktøjer, promptstrategier og kontrolforløb testes på udvalgt udbudsmateriale. Erfaringer og observationer dokumenteres med fokus på, hvilke typer af afvigelser og sammenhænge teknologien kan identificere, samt hvor resultaterne er utilstrækkelige. I projektets anden fase afprøves de mest lovende tilgange på virksomhedscases i samarbejde med rådgivende SMV’er, som bidrager med feedback og praksisnære erfaringer. Projektets resultater sammenholdes afslutningsvis med eksisterende viden og kvalificeres gennem faglig sparring og peer review.