Datadreven Forretningsudvikling 2.0

Datadreven Forretningsudvikling 2 har som målsætning at operationalisere den model, som projektets første del har udviklet. Modellen kan bruges på tværs af brancher til, på basis af dybdeinterview, at foretage en analyse af den givne virksomhedes indsats ift. arbejdet med datadreven forretningsudvikling inden for 4 dimensioner. Modellen er udarbejdet på basis af projektets underliggende litteraturstudie, foretaget i foråret 2020. Analysen af virksomhedens indsats, inden for de nedenfor nævnte 4 dimensioner, munder ud i en ”score”, der kan hjælpe virksomhederne med at få et indtryk af, samt indblik i, deres datadrevne modenhed/parathed. Modellen er egen tilvirkning og fokuserer på en analyse af virksomhedernes indsats ift. at blive datadrevne.

Projektet har sin baggrund i et behov for at videreudvikle en model (egen tilvirkning), som blev udarbejdet ifm. Datadreven Forretningsudvikling 1. Formålet med en videreførsel af projektet er at forsøge at komme tættere på at kunne operationalisere modellen ud i konkrete handlingsplaner for, hvordan virksomheder på tværs af brancher kan implementere strategier underliggende et ønske om at blive datadrevne.

Del 2 af projektet vil tage udgangspunkt i case-studier såvel som aktionsbaseret forskning inden for følgende brancher:  581100 Udgivelse af bøger, 631100 Databehandling, webhosting og lignende serviceydelser, 581900 Anden udgivervirksomhed.

Projektet er en succes, når modellen (udarbejdet i projektets første del) er blevet operationaliseret med særligt fokus på udarbejdelse af handlingsplaner underliggende de 4 dimensioner. Følgende udarbejdede 4-trins raket (egen tilvirkning) vil danne basis for spørgerammen for del 2 af projektet, og har til hensigt at komme i dybden med, hvordan virksomhederne arbejder med udarbejdelse samt implementering af handlingsplaner underliggende datadreven forretningsudvikling:

1. Strategisk ledelse som fundament for datadreven forretningsudvikling
2. Opbygning af rammeværket underliggende god dataledelse
3. Roller og funktioner underliggende dataledelse
4. Principper for god dataledelse

Case-studie baseret på dybdeinterview med udvalgte virksomheder.

Det er forventningen, at projektet resulterer i en konkret ”opskrift” på, hvordan virksomheder med fordel kan udarbejde handlingsplaner, der har til at løfte virksomhedens datadrevne parathed på tværs af virksomheden.

Det er forventningen, at små og mellemstore virksomheder vil kunne bruge projektets forventede resultat i praksis med det formål at understøtte beslutningstagen på vejen mod at blive en mere datadreven virksomhed.