Generativ AI og bæredygtige løsninger indenfor Kredit og Investering i pengeinstitutsektoren

Forstudiet er forankret hos Finans og Økonomi på EK, hvor der arbejdes isoleret med henholdsvis ”Bæredygtighed” og ”AI”.

Set med uddannelsesbriller er der fornuft i den adskillelse; men spørgsmålet er, om det også er sådan i praksis for danske pengeinstitutter. Vores undren er, om de to faktorer ikke netop spiller – eller skal spille – sammen indenfor Kredit og Investering på både en intern side og en ekstern side:

Ekstern side: Det skal belyses, hvorvidt Generativ AI kan assistere pengeinstitutsektoren til at blive mere bæredygtige indenfor Kredit og Investering.

Intern side: Det skal belyses, hvorvidt Generativ AI kan bidrage til, at pengeinstitutsektorens processer udvikles så medarbejdermotivationen øges.

Undersøgelsesspørgsmål: Hvordan kan Generativ AI være med til at bidrage til yderligere bæredygtighed indenfor pengeinstitutsektoren i Danmark?

Bidrag 
Forstudiet vil kunne bidrage med ny viden til fordel for realkreditbranchen på et område der er både aktuelt og fremtidsorienteret.

Der er ikke valgt teoretisk ramme for forstudiet, da det er for tidligt at vælge teori(er), der vil skulle kunne analysere et eventuelt mønster i data.

Metode benyttet i modningsarbejdet

Forstudiet er gennemført på baggrund af Saunders Research Onion i en EK-version:

1. Paradigmevalg: Der er indsamlet viden indenfor det konstruktivistiske paradigme, da det har dreje sig om at indsamle data om relevante aktørers subjektive holdning til undersøgelsesspørgsmålet.

2. Rationalegrundlag: Der er arbejdet induktivt, da vi har startet med at indsamle data med henblik på senere at kunne teoretisere over datas mønstre.

3. Analysedesign: Det er arbejdet eksplorativt, da vi har arbejdet udforskende, da et svar ikke kunne defineres på forhånd.

4. Metodevalg

Der er anvendt to metoder:

• 1. Desk Research
• 2. Det semistrukturerede interview blev brugt til at have en aftalt rækkefølge af spørgsmål med mulighed for at navigere anderledes, hvis respondenten kom ind på relevante uventede forhold.

5. Dataindsamling Internettet er blevet anvendt til at indhente sekundære data som for eksempel relevante artikler og lignende Der er foretaget interview med en chefkonsulent fra Finans Danmark for at indsamle primære data om den overordnede branchemæssige tilgang til undersøgelsesspørgsmålet.

Modningsarbejdet er gået fremad, men adgang til data har været en sværere proces end forventet og det har begrænset tempoet i forstudiets forløb.

Dags dato peger pilen mod, at AI kan være med til at styrke bæredygtigheden i finanssektoren ud fra følgende overblik: E(nvironment) – her anvendes Generativ AI allerede til bearbejdelse af data. S(ocial) – det ser pt ud som om, at Generativ AI ikke anvendes med dette primært for øje. G(overnance) – det ser pt ud som om, at Generativ AI ikke anvendes i denne sammenhæng.

Det giver to konklusioner på forstudiets proces: 1. Der kan være potentiale til et forskningsprojekt indenfor S(ocial) – det kunne handle mere specifikt om hvorvidt og hvordan GenAI kan være med til at overflødiggøre for eksempel dokumentationstunge processer med henblik på, at medarbejderne så ville kunne lave mere rådgivning og dermed føle sig mere motiverede.

Skulle man arbejde videre med et emne indenfor dette emne kunne Ryan og Decis ”Selvbestemmelsesteorien” overvejes. Den kunne helt eller delvist underbygge i forhold til faktorerne “Kompetence” og “Autonomi”, som to af de tre psykologiske faktorer, der skulle være til stede for at motivation er til stede. Det lægger sig i øvrigt i forlængelse af de konklusioner, der kom frem i forbindelse med “Nordic Finance 2 – et studie om digitalisering og motivation i et mindre pengeinstitut” fra 2022, hvor projektleder var deltager. Her var en af konklusionerne, at “Det kan ikke afvises, at der er en positiv sammenhæng mellem den stigende automatisering og motivation.” – studiet havde ikke fokus på “hvordan” det kunne gøres. Skulle man arbejde videre i den retning ville det næste naturlige skridt være at kontakte Finansforbundet for at få en medarbejder-synsvinkel på undersøgelsesspørgsmålet.

2. Der kan også være potentiale til et forstudie indenfor (G)overnance, da det pt ikke ser ud som om, at Generativ AI hjælper indenfor dette område. Her ville det være relevant med et blik ind i de teknologiske innovatorers aktuelle views på hvad næste skridt indenfor Generativ AI kunne være. Her kunne man kontakte e-nettet, der udvikler systemer og løsninger indenfor digitalisering. Det må være en særligt relevant kilde, da de efter eget udsagn på deres hjemmeside: “e-nettet er ejet af alle penge- og realkreditinstitutter i Danmark”. For at få en banks egne perspektiver ville det være relevant at kontakte Danske Banks Kasper Tjørntved Davidsen, som er ny Chief AI Officer (CAIO) and Head of GenAI. Der er også materiale og relevante navne fra Relevents konference: “AI Act 2025 – strategi, implementering og compliance i praksis” – overdraget af kollega uden for forstudiet.