Anvendelse af AI i produktions-SMV’er i Region Midt

Formålet med dette forskningsprojekt er at kortlægge den aktuelle brug af kunstig intelligens (AI) i produktions-SMV’er i Region Midt. Vi ønsker at identificere bedste praksis og de udfordringer, virksomhederne står overfor i implementeringen af AI-teknologier. 

På trods af den øgede diskussion om AI i de seneste år, er der stadig begrænset fokus på teknologiens udbredelse blandt mindre virksomheder uden for storbyområder. Ny forskning indikerer, at geografiske forskelle i AI-brugen kan få store konsekvenser for danske virksomheder, især SMV’er, som risikerer at blive hægtet af udviklingen på grund af mangel på relevante færdigheder og kvalificeret arbejdskraft. 

Vi vil gennemføre en undersøgelse af udvalgte produktions-SMV’er med 10-100 ansatte i Region Midt. Gennem dialog med virksomhederne vil vi afdække deres praksis, konkrete behov og udviklingstendenser inden for AI. Kortlægningen vil give indsigt i, hvordan disse virksomheder arbejder med AI, hvilke udfordringer de står overfor, og hvordan de oplever barrierer som f.eks. manglende færdigheder og vanskeligheder ved at tiltrække kvalificeret arbejdskraft. 

Resultaterne af kortlægningen skal danne grundlag for et kommende forskningsprojekt, hvor vi med konkrete tiltag vil støtte produktions-SMV’erne i deres implementering af AI.  

Baggrund: 

Selvom kunstig intelligens (AI) har været et omdiskuteret emne i de seneste år, har fokus på udbredelsen af teknologien været begrænset. Ny forskning viser nu, at der er en tydelig geografisk spredning i brugen af AI, hvilket kan få store konsekvenser for danske virksomheder, hvor især små og mellemstore virksomheder udenfor de store byer risikerer at blive hægtet af udviklingen. 

Samtidig viser forskningen, at nogle af de største udfordringer inkluderer en kombination af mangel på relevante færdigheder og vanskeligheder med at tiltrække kvalificeret arbejdskraft, herunder en manglende evne til at gøre kunstig intelligens mindre abstrakt og dermed lettere at implementere i deres forretningsmodeller.  

Vi ønsker med dette projekt at komme i dialog med produktionsvirksomhederne om praksis, konkrete behov og udviklingstendenser inden for AI, IoT og robotteknologi i produktionen. Projektet afgrænses til alene at omfatte produktions-SMV’er, med 10-100 ansatte, i Region Midt, for at ramme de produktionsvirksomheder, vi har flest af udenfor Aarhus i Region Midt. 

Formål: 

En kortlægning af den aktuelle udbredelse af AI i danske produktions-SMV’er i størrelsen 10-100 ansatte i Region Midt for derved at få indsigt i og forståelse af den virkelighed som disse befinder sig i.  

Kortlægningen skal bringe os viden om, hvilke udfordringer de danske produktions-SMV’er i Region Midt oplever. Oplever de samme udfordringer, som påpeget i forskningen, hvad angår mangel på relevante færdigheder og vanskeligheder med at tiltrække kvalificeret arbejdskraft, evnen til at gøre kunstig intelligens mindre abstrakt og lettere at implementere i deres forretningsmodeller? 

Projektets fokus er at identificere, hvordan vi som forskere kan hjælpe dem videre i processen med implementering AI i produktionen. 

Forskningsspørgsmål: 

”Hvad er den aktuelle udbredelse af AI i danske produktions-SMV’er i Region Midt og hvilke udfordringer oplever de i implementeringen af og brugen af AI?” 

Projektet er inddelt i arbejdspakker (WP), som er underinddelt i opgaver (T) og leverancer (D)

WP1: Administration

• T1.1: Arbejdsgruppemøder 

• T1.2: Styregruppemøder 

• T1.3: Frascatinetværksmøder 

• T1.4: Møder med erhvervslivet og organisationer 

• D1.1: Samarbejdsaftaler med relevante virksomheder i Region Midt  

WP2: Litteraturstudie 

• T2.1: Identifikation 

• T2.2: Søgestrategi 

• T2.3: Gennemgang af relevant litteratur 

• T2.4: Kritisk analyse 

• T2.5: Opsummering af hovedfund 

• T2.6: Formulering af litteraturstudiets resultater relateret til dette FUI-projekt 

• D2.1: Referenceliste over de kilder, der er citeret og anvendt i litteraturstudiet (APA) 

WP3: Kvantitativ fase 

• T3.1: Undersøgelsesdesign 

• T3.2: Udarbejdelse af spørgeskemaundersøgelse 

• T3.3: Gennemførelse af spørgeskemaundersøgelse 

• T3.4: Analysere resultaterne af spørgeskemaundersøgelsen  

• T3.5: Skriveproces 

• D3.1: Working Paper (delkonklusion), der dokumenterer undersøgelsesresultaterne 

WP4: Kvalitativ fase  

• T4.1: Undersøgelsesdesign 

• T4.2: Udarbejdelse af interviewguide 

• T4.3: Lave aftaler med virksomheder omkring interviews 

• T4.4: Gennemførelse af interviews  

• T4.5: Transskribering af interviews 

• T4.6: Analysere resultaterne af interviews 

• T4.7: Skriveproces 

• D4.1: Working Paper (delkonklusion), der dokumenterer undersøgelsesresultaterne 

WP5: Udarbejdelse af rapport  

• T5.1: Samling af analyseresultaterne 

• T5.2: Rapportskrivning 

• D5.1: Rapport, der dokumenterer de samlede resultater, herunder identificere bedste praksis samt oplevede udfordringer i de udvalgte produktionsvirksomheder

Projektet gør brug af en pragmatisk tilgang. 

Pragmatismen er ikke en klassisk videnskabsteoretisk retning, men snarere en filosofisk tradition. Pragmatismens grundantagelse handler om, at man ikke kan have en viden om verden uden selv at være aktør i den. I en pragmatisk tilgang er man optaget af at undersøge, hvordan virkeligheden udspiller sig i konkrete praktiske sammenhænge. Pragmatismen orienterer sig derfor mod praksis og ikke imod teori. Problemer og situationer i praksis dikterer, med hvilke metoder de skal undersøges, og med hvilke teorier de skal analyseres, og hvorvidt svaret findes inden for et naturvidenskabeligt, samfundsvidenskabeligt og/eller humanistisk paradigme. 

Løgstrup, L. B. (2020). Pragmatisme. 2. udgave www.laeremiddel.dk

Projektet vil anvende en kombination af kvantitative og kvalitative undersøgelser til at indsamle information. Først vil kvantitative studier blive brugt til at identificere relevante virksomheder i området, hvorefter kvalitative studier vil blive brugt til at forstå, hvordan de allerede bruger eller gerne vil bruge AI i deres produktionsmiljø. 

Metode: 

1. Litteraturgennemgang

• • Formål: At få en forståelse af eksisterende forskning og identificere nøgleområder, hvor AI anvendes i produktionsmiljøer. 

• • Metode: Søgning i akademiske databaser efter relevante artikler, bøger og rapporter. 

2. Spørgeskemaundersøgelse

• • Formål: At indsamle kvantitative data om brugen af AI fra et bredt udsnit af virksomheder. 

• • Metode: Udarbejdelse af et spørgeskema med spørgsmål om virksomhedens brug af AI, typer af AI-teknologier, formål med anvendelsen, oplevede fordele og udfordringer. 

• • Distribuering: Spørgeskemaet kan distribueres via e-mail, sociale medier, erhvervsorganisationer og netværk. 

3. Interviews

• • Formål: At indsamle kvalitative data og dybdegående indsigt i, hvordan og hvorfor AI anvendes, samt de strategiske overvejelser bag implementeringen. 

• • Metode: Semi-strukturerede interviews med udvalgte ledere og nøglepersoner inden for produktions- og teknologiområderne i de udvalgte virksomheder. 

• • Sample: Udvælgelse af 3-6 virksomheder, der repræsenterer forskellige brancher inden for produktion. 

5. Dataanalyse

• • Formål: At analysere de indsamlede data for at identificere mønstre og trends. 

• • Metode: Ved brug af statistiske værktøjer til at analysere spørgeskemadata, samt kvalitativ analyse af interview- og casestudie-data (f.eks. ved hjælp af NVivo). 

7. Benchmarking

• • Formål: At sammenligne AI-anvendelse mellem virksomheder i Region Midt og nationale/internationale benchmarks. 

• • Metode: Sammenligning af undersøgelsesresultater med eksisterende data fra nationale og internationale undersøgelser om AI i produktion. 

Projektet bygger på følgende empiri: 

Sekundær empiri  

• Nyeste forskning og videnskabelige artikler om emnet 

• Undersøgelser foretaget af Danmarks Statistik (DS) 

• Undersøgelser foretaget af Dansk Industri (DI) 

• Med flere (vil blive opdateret efter litteratursøgning) 

Primær empiri 

• Kvantitative undersøgelser (f.eks.Business Viborg/IDA Erhverv etc.) 

• Kvalitativ undersøgelse i udvalgte SMV’er med udvalgte ledere og nøglepersoner (semistruktureret interview/spørgeskema/evt. fokusgrupper/evt. observationer) 

Forventede resultater: 

Viden om udbredelsen af AI i danske produktions-SMV’er i Region Midt, samt hvilke udfordringer de står overfor i overvejelserne om implementering af AI i produktionen. 

Videnprodukter:  

Det konkrete, eksternt rettede videnprodukt er: 

• D4.1: Et working paper, der gennemgår metode og resultater 

Dette publiceres på EAviden og via Danias andre kanaler. 

Det forventes desuden, at working paperet peger i retning af eventuelle senere undersøgelser, der kan munde ud i andre projekter inden for emnet. 

Det er målet, at resultaterne afspejler sig i undervisningen og ligeledes formidles tilbage til erhvervslivet, så virksomheder kan se, hvilke tendenser der rører sig inden for AI, IoT og robotteknologi i produktions-SMV’ere, og hente inspiration herfra. 

Projektet skaber værdi for erhvervslivet i og med, at den opsamlede viden gøres tilgængelig for erhvervslivet og de kan følge tendenser inden for teknologier og metoder.