AI – udfordringer og muligheder for danske SMV’er

Projektet har til formål at afdække hvilke barrierer, der står i vejen for, at SMV’er i Danmark bliver bedre til at udnytte AI i deres værdikæde. Derudover vil projektet søge at afdække mulighederne i AI samt indsamle den nyeste viden på området gennem et intensivt studie af ny forskning og brug af AI i både Europa og USA. AI er blevet udråbt som den helt store game changer på tværs af brancher og industrier. Der er de sidste 10 år sket en kæmpe udvikling, og eksperter spår, at udviklingen kun vil blive mere eksponentiel det næste årti. Afgørende for danske virksomheders konkurrenceevne er derfor adgang og evne til at bruge denne teknologi på tværs af brancher og industrier.

Baggrund

• Danmarks statistik udgav en rapport for 2018 vedr. virksomheders brug af avanceret teknologi. Blandt konklusionerne var, at de større danske virksomheder i langt højere grad end SMV’er bruger avancerede teknologier. Derudover viser det sig, at AI primært bruges inden for informations- og kommunikationsbranchen, og at kun 5 % af virksomhederne på tværs af brancherne anvender AI.
• Rapporten ”AI in Europe (Denmark)” udgivet af Microsoft og EY, er baseret på en større undersøgelse af brugen af AI. Den konkluderer bl.a., at danske virksomheder stadig har behov for større afklaring mht. mulighederne ved AI, før de vil investere mere i det, og at især SMV’er er afholdende med at bruge AI.
• Den danske regering har lanceret et initiativ, en ny national strategi, der skal gøre Danmark førende inden for brugen af AI med det formål at gøre danske virksomheder konkurrencedygtige og derved effektivisere det danske samfund. Tidligere erhvervsminister Rasmus Jarlov udtalte følgende i forbindelse med strategien:

”Kunstig intelligens rummer et enormt potentiale for dansk erhvervsliv. Teknologien giver virksomhederne mulighed for at optimere værdikæder og skabe nye forretningsmuligheder. Vi skal nu se, hvordan vi kan give danske virksomheder de bedste betingelser for at gribe mulighederne inden for kunstig intelligens”
(https://www.fm.dk/nyheder/pressemeddelelser/2018/10/kunstig-intelligens)

 

Flere uddannelsesinstitutioner i verden er begyndt at uddanne deres studerende, ikke blot til at være brugere af AI-løsninger, men til rent faktisk at kunne være skabere af AI på tværs af uddannelser. Baggrunden er, at den fremtidige arbejdsstyrke skal være i stand til, på tværs af brancher og professioner, at forstå de muligheder, der eksisterer ved at bruge AI og skabe nye løsninger med AI.

Formål

• Vi ser derfor et stort potentiale i at undersøge, hvorfor SMV’er er tilbageholdende med at bruge AI trods dets potentiale til både at effektivisere og skabe nye muligheder for virksomheder.
• Endvidere er det et mål for Zealand at skabe værdi for erhvervslivet ved at give undervisere og studerende adgang til den nyeste viden om AI, og på den vis understøtte SMV’er i regionen på sigt, og på sigt kunne inkludere denne viden i undervisningen af vores fremtidige studerende.

Delprojekt 1

• Forundersøgelse af de udfordringer SMV’er står overfor i forbindelse med brug af AI i deres digitaliseringsproces. Undersøgelsen bliver en kombination af litteraturreview om emnet, interviews af eksperter samt deltagelse i forskningskonferencer. Formålet er både at definere et forskningsspørgsmål vedr. udfordringer for danske SMV’ers brug af AI samt at definere hvad AI er i vores kontekst, da der er flere definitioner af begrebet. På baggrund heraf vil der også opnås indsigt i de fremtidige muligheder inden for AI.
• Yderligere aktiviteter: Deltagelse i MIT-kursus, deltagelse i konferencer i Amsterdam og Vilnius.

Delprojekt 2

• På baggrund af fundene fra delprojekt 1, vil der i delprojekt 2 defineres et konkret undersøgelsesspørgsmål, som skal danne grundlag for undersøgelse af danske SMV’ers barrierer ift. at bruge AI i deres digitaliseringsproces. Til dette projekt vil der indgå samarbejde med danske virksomheder. Dermed har undersøgelsen til formål både at belyse de udfordringer, SMV’er har i forbindelse med brugen af AI, samt hvordan de kan imødekommes.

Delprojekt 1

• Litteratur review: gennemgang af videnskabelige artikler og rapporter samt interviews med eksperter.
• Deltagelse i konferencer for at få adgang til den nyeste viden på området.

Delprojekt 2

• Forskningsspørgsmål defineres
• Empirisk undersøgelse af danske SMV’ers barrierer for implementering af AI i deres digitaliseringsproces. Den emperiske undersøgelse vil være baseret på både kvalitative og kvantitative metoder i form af interviews og spørgeskemaer.

Konkret videnskabsteoretisk tilgang vil blive defineret, når forskningsspørgsmålet og undersøgelsen er præciseret.

Det forventes at generere indsigt i, hvilke barrierer der står i vejen for en øget brug af AI og nogle mulige tilgange til at overkomme disse barrierer. Slutprodukterne vil være af mere formidlende karakter og en del af projektets kommunikation og formidling.

Det forventes, at resultaterne vil kunne anvendes til videre forskning i emnet med det formål at kunne løse konkrete udfordringer for danske SMV’er. Desuden forventes det, at den viden der genereres, kan bruges i undervisningssammenhæng.