​​AI in Action (AiA)​

AI in Action er et praksisnært forskningsprojekt, der undersøger, hvordan ansvarlige og meningsfulde AI-kompetencer konstitueres i konkrete jobfunktioner, med et særligt fokus på små og mellemstore virksomheder. Projektet er EKs bidrag til AI-Kompetencepagten, der har som mål at udvikle ansvarlige AI-kompetencer hos 1 million danskere på tre år.  

Formålet med AiA er ikke blot at gøre medarbejdere i stand til at anvende AI, men at give dem indsigt i og dermed indflydelse på hvordan og hvornår AI anvendes. Projektet undersøger derfor hvordan medarbejdere igennem kritisk, og ansvarlig forståelse for AI kan udvikle handlekompetencer til at forme, bruge og stille spørgsmål ved teknologien i deres eget faglige praksisfelt.  

Gennem samarbejder med virksomheder og fagprofessionelle skaber AiA ny viden om, hvad der skal til for, at AI-kompetenceudvikling styrker både arbejdets kvalitet, faglig autonomi og demokratisk deltagelse i den teknologiske udvikling. Fund og analyser deles løbende med deltagende virksomheder, brancher og gennem AI-Kompetencepagten, og bidrager samtidig til at opdatere videngrundlaget på Erhvervsakademi Københavns uddannelser.​  

​Forskningsprojektet, AI in Action er EKs bidrag ind i AI-Kompetencepagten, en national indsats der sigter mod at opkvalificere 1 million danskere i AI-kompetencer over tre år. AI-Kompetencepagten adresserer det massive transformative potentiale, som AI medfører på tværs af brancher og jobs, og skaber en ramme for udvikling og implementering af anvendelige AI-kompetencer i både private virksomheder og offentlige institutioner. AI in Action er en del af denne indsats og har til formål at udvikle ny viden om, hvordan anvendelige AI-kompetencer skabes og styrkes i praksis på en ansvarlig, meningsfuld og bæredygtig måde. 

Der eksisterer allerede en omfattende og værdifuld forskning i teknologiske aspekter af kunstig intelligens, herunder udvikling af modeller, algoritmer og infrastruktur. Denne forskning har været afgørende for den hurtige udvikling af AI som felt. Samtidig er der et voksende behov for viden om, hvordan AI påvirker faglighed, dømmekraft og arbejdets mening ude i de små og mellemstore virksomheder – og hvordan medarbejdere her kan udvikle kompetencer til at forstå, vurdere og anvende teknologien ansvarligt. AI in Action adresserer dette behov ved at fokusere på, hvordan ansvarlig, menneskecentreret og praksisnær AI-brug formes og styrkes i organisationer. Projektet undersøger, hvordan AI møder professionelle praksisser, og hvordan medarbejdere opbygger meningsfulde kompetencer i mødet med teknologien. Denne tilgang er særligt relevant i lyset af EU’s AI Act. Her er Artikel 4 central, da den forpligter virksomheder, der anvender AI-systemer, til aktivt at sikre, at deres medarbejdere har de nødvendige færdigheder til at forstå og anvende teknologien på en hensigtsmæssig og ansvarlig måde. AI in Action bidrager med ny viden, der understøtter SMV-medarbejderes muligheder for at udvikle AI-kompetencer med udgangspunkt i en ansvarlig og bæredygtig AI-anvendelse i en nordisk og europæisk kontekst. 

AI in Action tager afsæt i en praksisnær og empirisk orienteret tilgang, hvor vi ikke på forhånd fastlægger, hvad en AI-kompetence er, eller hvilke fænomener vi forventer at finde. I stedet skaber og opsøger vi møder mellem AI-teknologier og fagprofessionelle for at undersøge, hvordan kompetencer opstår, udvikles og får mening i praksis. 

Vi arbejder abduktivt og eksplorativt. Teorier og begreber udvikles i et løbende samspil mellem det empiriske materiale og vores teoretiske forståelser. I takt med at vi observerer, reflekterer og undersøger de situationer, hvor AI møder fagprofessionelle praksisser, justerer vi både vores begreber og vores blik på empirien. Denne tilgang gør det muligt at forankre forståelsen i medarbejdernes virkelighed og erfaringer, samtidig med at nye teoretiske perspektiver kan åbne for nye erkendelser om, hvad AI-kompetencer kan være. 

Denne abduktive tilgang afspejles også i vores arbejde med litteraturen. Den eksisterende forskning læses parallelt med empiriindsamlingen, hvor vi løbende skaber dialog mellem empiri og teori med henblik på at forstå de fænomener, vi observerer, gennem forskellige teoretiske perspektiver. Fokus er først og fremmest rettet mod at forstå virkeligheden bedre, og vi udvælger derfor målrettet den litteratur, de begreber og de teorier, der bedst kan hjælpe os til netop dette. Litteraturen fungerer som en kilde til spor, der kan forfølges i det empiriske felt, mens data samtidig bliver en kilde til spor, der peger tilbage mod forskningslitteraturen. På den måde bliver forholdet mellem teori og empiri cirkulært snarere end lineært. 

AiA projektet består af en række AiA-forløb inden for de fagligheder og jobfunktioner som EK uddanner til. Under hvert AiA-forløb er der fem arbejdspakker, der hver undersøger forskellige aspekter af, hvordan AI-kompetencer udvikles i en given praksis. Hver arbejdspakke anvender en specifik dataindsamlingsmetode der bidrager til at skabe en empirisk funderet forståelse af hvordan ansvarlige og anvendelige AI-kompetencer skabes og udvikles i praksis. De fem arbejdspakker er: 

WP1: Aktionsforløb i virksomheder 

Gennem eksperimenterende aktionsforløb inspireret af forskningsbaseret designpraksis samarbejdes der med virksomheder om at udforske grænserne for, hvordan AI-teknologier kan anvendes, hackes og udfordres i praksis. I modsætning til traditionelle tilgange, der fokuserer på at lære medarbejdere at bruge AI-værktøjer, som de er designet til, søger denne arbejdspakke bevidst at skabe gnidninger og forstyrrelser i samspillet mellem mennesker og teknologi​. Gennem eksperimenter med prompt hacking, jailbreaking og andre kreative omveje udfordres teknologiernes foruddefinerede logikker for at undersøge, hvordan sådanne forstyrrelser kan vække undren, refleksion og stimulere digital forestillingsevne. Dermed bliver forstyrrelserne en vej til at udvikle både ansvarlige og kreative AI-kompetencer. 

Til denne arbejdspakke etableres et AI-Eksploratorium, som fungerer som et eksperimenterende laboratorium for udvikling og afprøvning af probes og prototyper​, der netop er designet til at fremkalde disse forstyrrelser. Eksploratoriet tilbyder et alternativ til instrumentelle opkvalificeringsforløb ved at skabe rum for kreativt og kritisk samspil med AI, hvor fejl, misforståelser og uventede reaktioner ses som værdifulde læringsøjeblikke snarere end som barrierer. Formålet er at skabe situationer, hvor medarbejdere og forskere sammen kan undersøge, hvad der sker, når AI ikke blot bruges intenderet, men bruges på måder, der udfordrer teknologiens egne præmisser, som en måde at udvikle både teknologisk dømmekraft, ansvarlig refleksion og digital forestillingsevne i faglig praksis. 

WP2: Interviews med AI-champions 

Gennem interviews inspireret af Critical Incident Technique interviewes AI-champions (dvs. dem der opfattes som AI-frontløbere) med henblik på at finde frem til, hvilke erfaringer der har haft en afgørende betydning for, at de er lykkedes med at få AI til at skabe værdi i deres professionelle praksis på en meningsfuld måde. 

WP3: Workshops 

Denne arbejdspakke anvender workshop-baseret forskning og deltagerobservation for at forstå, hvordan erfaringer med anvendelse af AI deles og udvikles i faglige fællesskaber. Med faciliterede workshops får deltagerne et fælles rum til at undersøge, hvordan AI faktisk spiller sammen med deres faglighed. Her reflekterer de over egne erfaringer, deler udfordringer og forhandler sig frem til, hvad ansvarlig og værdiskabende AI-brug betyder i deres daglige arbejde. 

WP4: Netnografi 

Denne arbejdspakke anvender netnografiske metoder til at undersøge, hvordan fagprofessionelle deler erfaringer, udfordringer og eksempler på brugen af generativ AI i online fællesskaber og digitale fora. Gennem analyse af opslag og diskussioner identificeres mønstre, kritiske hændelser og erfaringer, der viser, hvordan fagprofessionelle tilegner sig, udvikler og deler AI-kompetencer. Formålet er at opnå en dybere forståelse af, hvordan viden om AI-anvendelse opstår, forhandles og spredes i digitale miljøer, og hvordan fagprofessionelle bruger disse fællesskaber til at skabe mening om ansvarlige og anvendelige AI-kompetencer i praksis. 

WP5: Etnografi 

Denne arbejdspakke anvender en etnografisk og etnometodologisk tilgang med en practice-at-work-linse til at indsamle data om, hvordan fagprofessionelle og organisationer møder, fortolker og arbejder med AI-teknologi i deres daglige praksis. Gennem længerevarende feltarbejde følges fagprofessionelle over tid for at indfange situationer, hvor AI integreres i arbejdet. Der samles data med fokus på, hvordan AI bliver en del af det daglige arbejde, og hvordan mødet med teknologien påvirker forståelser af faglighed og arbejde. Formålet er at skabe et empirisk grundlag for at forstå, hvordan ansvarlige AI-kompetencer tager form i praksis over tid. 

AI in Action forventer at skabe ny viden om, hvad der skal til for, at medarbejdere – både inden for enkelte og på tværs af jobfunktioner – kan udvikle anvendelige og ansvarlige AI-kompetencer. 

I tæt samarbejde med virksomheder og de fagprofessionelle selv, identificerer vi konkrete behov, udfordringer og udviklingsmuligheder for AI-kompetencer i forskellige arbejdskontekster. Denne viden gavner ikke kun de deltagende medarbejdere og virksomheder direkte, men formidles også bredt gennem AiA-projektet og AI-Kompetencepagten for at skabe impact i større skala. Samtidig kan forskningsresultaterne danne grundlag for udvikling af undervisningsmateriale, cases og læringsforløb til studerende og efteruddannelsesdeltagere.​  

Projektet forventes at bidrage med ny empirisk og teoretisk indsigt i, hvordan AI-kompetencer formes og forhandles i praksis, og samtidig skabe ny viden og konkrete værktøjer, der kan understøtte ansvarlig AI-anvendelse i praksis. På et bredere plan skal projektet styrke den offentlige samtale om ansvarlig teknologi og inspirere organisationer til at arbejde mere eksperimenterende, reflekteret og bæredygtigt med AI.​